Serveris töötab minu enda AI-agent, mida kasutan uurimiseks, analüüsiks, kirjutamiseks ja teiste agentide juhtimiseks. Seadistasin selle olemasoleva agenditarkvara peale, mitte ei ehitanud uut keelemudelit.
Agendil on mälufailid, teadmistebaas, tööriistad ja ajastatud ülesanded. Salvestatud juhiseid ja õppetunde saab uuesti kasutada, kuid see ei taga, et agent leiab iga vajaliku detaili õigel hetkel. Projektis kirjeldan ka kasutamisel ilmnenud tõrkeid.
Loe projekti lugu →2026. aasta MM-iks ehitasin süsteemi, mis ühendas mängude eeluuringu, statistilise mudeli, ennustuste esitamise ja tulemuste järelkontrolli.
Katse õpetas, et valmis ennustus ei ole veel õigel ajal esitatud ennustus. Töö käigus tuli parandada allikate kontrolli, esitamise samme ja inimese kinnitust. Ma ei esita kinnitamata täpsusprotsenti ega lõplikku edetabelikohta.
Loe projekti lugu →Assistent otsib dokumentatsioonist vajalikku infot ja koostab vastusemustandi kliendi keeles. Inimene kontrollib sisu, parandab vajaduse korral ja saadab vastuse.
Kohalik filter asendab tuvastatud isikuandmed enne mudelipäringu saatmist. Kui järelkontroll leiab allesjäänud tunnuse, päring peatatakse. Filter ei leia kõiki isikuandmeid ega taga anonüümsust; inimese ülevaatus jääb vajalikuks.
Sellest eraldatud Andmefilter on väiksem kohalik tööriist. See ei otsi juhendeid, genereeri vastuseid ega saada teksti AI-mudelile.
Loe projekti lugu →Veebirakendus aitab olukorra kirjelduse põhjal saada ülevaate võimalikest toetustest. AI tõlgendab teksti, eraldi kood teeb arvutused. Rakendus ei esita taotlusi ega tee ametlikku toetuse määramise otsust.
Juhtisin AI-agentidega tööd uurimisest ja spetsifikatsioonidest programmeerimise, testimise ning väljalaske kontrollini. Lisaks tuli siduda tulemuste vaade, maksed ja pääsuõigused. Üks vestlusaken oli ainult algus.
Loe projekti lugu →